DOLAR
35,03 -0,01%
EURO
36,36 -0,09%
ALTIN
2.920,05 -0,12%
BITCOIN
3.522.883,08 0,76%

Yeni Yapay Zeka Yazılımı, İnme Tespitini İki Kat Daha Doğru Yapıyor

Yeni geliştirilen yapay zeka yazılımı, inme geçiren hastaların beyin taramalarında zaman belirlemede iki kat daha doğru sonuçlar sağlıyor.

Yayın Tarihi: 18.12.2024 21:28
Güncelleme Tarihi: 18.12.2024 21:28

Yeni Yapay Zeka Yazılımı, İnme Tespitini İki Kat Daha Doğru Yapıyor

Yapay Zeka ile İnme Tespitinde Devrim

İngiltere'deki Imperial College London, Almanya'daki Münih Teknik Üniversitesi ve İskoçya'daki Edinburgh Üniversitesi bilim insanları, geliştirdikleri yeni yapay zeka yazılımının inme geçiren hastaların beyin taramalarında inmenin ne zaman gerçekleştiğini ve hangi tedavi yöntemlerinin uygulanabileceğini normalden iki kat daha doğru tespit edebildiğini açıkladı.

Araştırma Yöntemi

Yapılan araştırmalarda, yapay zeka modeli 800 hasta üzerinde test edildi. Yazılım, yaklaşık 2 bin hasta verisi ile de desteklenerek, inme geçirme zamanını belirlemekte standart bir görsel yöntemle kıyaslandığında iki kat daha yüksek doğruluk sağladı.

Fonksiyonalite ve Avantajlar

Geliştirilen yazılım, beyin taramalarındaki ilgili alanları otomatik olarak çıkararak, tanımlanan lezyonları analiz edebilmekte ve inme geçirilen zamanı tahmin edebilmektedir. Araştırmacılar, bu yazılımın sağladığı doku gibi ek özellikler ve lezyonlardaki varyasyonları dikkate almasının sonucu olumlu etkilediğini kaydetti.

Tedavi Sürecine Katkısı

Araştırmanın yazarlarından Dr. Paul Bentley, çoğu inmenin kan pıhtısı kaynaklı olduğunu ve tedavi için kritik zaman diliminin 4.5 saat olduğunu belirtti. Bentley, tedavilerin genelde inme sonrası çok erken aşamalarda etkili olduğunu, aksi takdirde ikincil hasar riski taşıdığını ifade etti.

Pozitif Etki ve Gelecek

Bentley aynı zamanda, bu yeni teknolojinin doktorların inme geçiren hastalarda acil durumla ilgili daha hızlı ve doğru kararlar almasına yardımcı olacağını vurguladı. Araştırmacılar, yeni yapay zeka teknoloji aracılığıyla hastaların tedavi süreçlerinin hızlanmasını ve doğruluğunu artırmayı hedeflediklerini belirtti.

Bu önemli araştırmanın sonuçları, Nature Digital Medicine dergisinde yayımlandı.