Prematüre Bebeklerin Hastalık Teşhisinde Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirildi

Yapay Zeka Destekli Yazılım ile Erken TanıKonya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli bir program geliştirdi. "ai2neo" adı verilen yazılım, 2 yıl boyunca saha verileri ile uzman doktorların klinik raporları doğrultusunda etiketlenmiştir.Termal Görüntüleme ve Yapay Zeka AlgoritmalarıProf. Dr. Ceylan, programın termal görüntüleme tabanlı olduğunu ve yapay zeka algoritmaları ile çalıştığını belirtti. Bu yazılım, özellikle 32 haftadan erken doğmuş ve 500 gramdan başlayan doğum ağırlıklarına sahip prematüre bebeklerin vücutlarındaki termal değişimleri analiz ederek hastalık teşhisi yapmaktadır. Ceylan, 4 binin üzerinde termal veri toplayarak, dünyadaki en büyük veri tabanında işlem yaptıklarını ifade etti ve geliştirdikleri algoritmanın hastalıkları %95 oranında doğrulukla sınıflandırabildiğini vurguladı.Erken Tanı ve Etkin TedaviSelçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Murat Konak, bu yazılımın gelecekte büyük bir yatırım olacağını düşündüğünü belirtti. Prematüre bebeklerin hastalıklarının erken tanısının kritik önem taşıdığını vurgulayan Konak, mevcut yazılımın hem daha az tetkikle hem de daha etkin bir tedavi imkanı sağlayacağını kaydetti. Konak, “Bu program, özellikle hayati risk taşıyan hastaların erken tanınmasında büyük fayda sağlıyor.” dedi.Sonuç olarak, yapay zeka destekli bu yazılım, yeni doğan yoğun bakım ünitelerinde tedavi süreçlerini iyileştirmeyi hedeflemektedir ve pediatri uzmanları için önemli bir teknolojik yenilik temsil etmektedir. Bu İçeriğimiz kaynak olarak Anadolu Ajansını kullanmıştır ve aksiyon.com.tr editör ekibimiz tarafından derlenmiştir. Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu. Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.

Prematüre Bebeklerin Hastalık Teşhisinde Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirildi

Konya Teknik Üniversitesi, prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit eden yapay zeka destekli bir yazılım geliştirdi.